水資源是啤酒和飲料工業(yè)生產(chǎn)中必不可少的基本原料。因此,水處理技術(shù)和水處理管理對于可持續(xù)飲料生產(chǎn)企業(yè)來說具有重要的意義。在此,我們也提出了一個問題,如何以及在流程的哪些環(huán)節(jié)可以減少污水的產(chǎn)生量?
過濾可以除掉水中需要去除的不溶于水的物質(zhì),例如,鐵,錳,胺,有時還需要輔以生物流程。過濾的持續(xù)時間取決于水中物質(zhì)的濃度升高。
定期反沖洗
過濾器需要定期進(jìn)行反沖洗:一方面,需要除掉沉積和堆積物,排掉過濾助劑的碎屑。另一方面,通過翻動過濾助劑恢復(fù)原來的空腔容積。此外,反沖洗還能阻止和消除過濾助劑的粘結(jié)。但是:反沖洗過程會產(chǎn)生污水,此時適用的準(zhǔn)則是:越少越好。
借助智能化過濾系統(tǒng),反沖洗過程的污水量最高可以減少65%。下面讓我們來說一下水處理工藝在通過相對簡單的方法后是如何達(dá)到這種節(jié)約效果的:
通過Hydronomic MF(微濾)進(jìn)行河水除鐵:借助不同的過濾介質(zhì),在此分離或者吸附不期望的固形物和異物。
通過Hydronomic UF(超濾)除掉地表水中的污物:利用膜技術(shù)對水進(jìn)行過濾。
智能軟件作為鋪墊
減少過濾流程約三分之二污水排放量的前提條件是智能化軟件。對此,需要通過測量元件持續(xù)改善固定安裝的控制程序。
第一步,需要將濁度和壓差等參數(shù)納入控制系統(tǒng),并對其實(shí)施監(jiān)控。水質(zhì)的在線監(jiān)控可以協(xié)助軟件的優(yōu)化;
第二步,利用模糊邏輯(FuzzyLogic)修正控制系統(tǒng);
此外,長期以來持續(xù)的數(shù)據(jù)收集和分析可以協(xié)助專家建立數(shù)據(jù)庫,從而找到合適的控制參數(shù)。這又需要不斷改善過濾器的反沖洗流程,例如,改變反沖洗的流速、頻次或者持續(xù)時間。數(shù)據(jù)收集的益處,還能幫助識別隱藏的危機(jī),例如,通過數(shù)據(jù)挖掘(Data-Mining)等多變量方法。最終,確保最佳的過濾效果、持續(xù)的優(yōu)良水質(zhì)和較低的污水排放量。